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第769章 大语言模型训练(1)
许蔚蔚仔细想想，好像确实是这个道理。
陈阳现在跟范新平和夏君关系都很好，而且天下系的企业全都在江北，在这里已经拥有非常大的影响力了。
就算是徐家想要动陈阳，他们也要好好掂量一下。
“你们也开始处理手上的股票，尽快在一个月内处理完。”
孟建国此时视线转向了两个弟弟，然后便又看向许松年道，“等股市崩盘，你安排一下，我们一起见见这个陈阳。”
“好。”
其实这些天，不止孟家和许家在发生这样的对话。
只要和陈阳有一定的关系的，都在讨论他的这一系列操作。
别的公司遇到了这种国际巨头的起诉都要打起十万分精神来应对，因为一旦输了，损失会非常惨重。
哪怕不知道天下电子的老板是谁，但是有些聪明人也看出来了点端倪。
天下电子感觉就像是早就知道了一样，甚至还大声的在呼唤“eonbaby”，唯恐谷歌不来起诉自己。
他们甚至在谷歌发起诉讼的第一时间，就同时发起反诉。
在国内这么操作没问题，但是问题是天下电子在米国也同一时间发起了。
这就意味着天下电子早有准备，已经安排了律师在米国，就等着谷歌起诉。
在所有人的注意力都集中在了天下电子发布会和这场诉讼上的时候，陈阳到了位于怀宁区的天下云公司。
如今天下云已经有超过一千个员工，直接在这里租了一栋大厦，负责天下云的业务。
这里有一个庞大的研发团队，其中最核心的便是由数据科学家，机器学习工程师和软件开发人员组成的大语言模型研发团队。
这些人要么是从各大顶尖院校毕业的，要么是从国外高薪挖回来的。
为了保持人才不断层，天下电子还和东海全部的理工学校建立了合作关系。
从项目合作、资源共享、联合培养、科研平台共建以及直接出钱给高校，进行这方面的人才培养。
按照陈阳的计划，将逐步扩展到长三角区域所有的顶级高校。
而且合作的项目不只是算法，还有芯片和通信领域，只要是天下电子需要的人才，陈阳都愿意花钱去砸。
“语言模型训练的怎么样了？”
Gpt这种大语言模型和所有主流的人工智能一样，都是基于深度学习神经网络的东西，是海量数据训练出来的产物。
它总共有五个关键节点，第一个也是最重要的大型神经网络模型，其次深度学习、大规模数据训练、不断优化算法以及硬件支持。
神经网络学习其实是模拟人脑的神经元网络，这个技术早在20世纪80年代就提出了，如今基础的神经网络技术和算法已经存在。
硬件方面，天下云这里安装了30台超高性能的GpU，专门用来训练大语言模型。
深度学习方面，斯坦福和mIt等名校在这方面具有全球领先的研究和教育资源，陈阳这些年持续在米国挖这方面的人才，缺的只是海量的数据。
2005年，网络上能收集到的文本和数据还相对较少，但是两年时间过去了，互联网上已经充满了可用的资源。
比如新闻网站、论坛、博客等等，还有英文互联网上数据也都是呈现几何式增长。
人人网这一年多的数据，也全部都是存储在天下云，已经为训练大语言模型打下了基础。
苏泽迅速回答道，“已经有一定成效，但还是只能回答一些简单明确的问题，距离你要求的还有一定的差距。”
陈阳现在跟范新平和夏君关系都很好，而且天下系的企业全都在江北，在这里已经拥有非常大的影响力了。
就算是徐家想要动陈阳，他们也要好好掂量一下。
“你们也开始处理手上的股票，尽快在一个月内处理完。”
孟建国此时视线转向了两个弟弟，然后便又看向许松年道，“等股市崩盘，你安排一下，我们一起见见这个陈阳。”
“好。”
其实这些天，不止孟家和许家在发生这样的对话。
只要和陈阳有一定的关系的，都在讨论他的这一系列操作。
别的公司遇到了这种国际巨头的起诉都要打起十万分精神来应对，因为一旦输了，损失会非常惨重。
哪怕不知道天下电子的老板是谁，但是有些聪明人也看出来了点端倪。
天下电子感觉就像是早就知道了一样，甚至还大声的在呼唤“eonbaby”，唯恐谷歌不来起诉自己。
他们甚至在谷歌发起诉讼的第一时间，就同时发起反诉。
在国内这么操作没问题，但是问题是天下电子在米国也同一时间发起了。
这就意味着天下电子早有准备，已经安排了律师在米国，就等着谷歌起诉。
在所有人的注意力都集中在了天下电子发布会和这场诉讼上的时候，陈阳到了位于怀宁区的天下云公司。
如今天下云已经有超过一千个员工，直接在这里租了一栋大厦，负责天下云的业务。
这里有一个庞大的研发团队，其中最核心的便是由数据科学家，机器学习工程师和软件开发人员组成的大语言模型研发团队。
这些人要么是从各大顶尖院校毕业的，要么是从国外高薪挖回来的。
为了保持人才不断层，天下电子还和东海全部的理工学校建立了合作关系。
从项目合作、资源共享、联合培养、科研平台共建以及直接出钱给高校，进行这方面的人才培养。
按照陈阳的计划，将逐步扩展到长三角区域所有的顶级高校。
而且合作的项目不只是算法，还有芯片和通信领域，只要是天下电子需要的人才，陈阳都愿意花钱去砸。
“语言模型训练的怎么样了？”
Gpt这种大语言模型和所有主流的人工智能一样，都是基于深度学习神经网络的东西，是海量数据训练出来的产物。
它总共有五个关键节点，第一个也是最重要的大型神经网络模型，其次深度学习、大规模数据训练、不断优化算法以及硬件支持。
神经网络学习其实是模拟人脑的神经元网络，这个技术早在20世纪80年代就提出了，如今基础的神经网络技术和算法已经存在。
硬件方面，天下云这里安装了30台超高性能的GpU，专门用来训练大语言模型。
深度学习方面，斯坦福和mIt等名校在这方面具有全球领先的研究和教育资源，陈阳这些年持续在米国挖这方面的人才，缺的只是海量的数据。
2005年，网络上能收集到的文本和数据还相对较少，但是两年时间过去了，互联网上已经充满了可用的资源。
比如新闻网站、论坛、博客等等，还有英文互联网上数据也都是呈现几何式增长。
人人网这一年多的数据，也全部都是存储在天下云，已经为训练大语言模型打下了基础。
苏泽迅速回答道，“已经有一定成效，但还是只能回答一些简单明确的问题，距离你要求的还有一定的差距。”